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# Tutorial de configuración de Cherry Studio

> Conecta modelos compatibles con OpenAI a través de Crazyrouter en Cherry Studio, y completa la primera verificación, gestión de modelos, uso de MCP y resolución de problemas

> Contenido actualizado: 2026-06-09

Cherry Studio es un cliente de IA adecuado para chat con múltiples modelos en el escritorio, organización de conocimiento y coordinación de herramientas MCP. Al conectar con Crazyrouter, se recomienda usar el modo de `OpenAI` proveedor personalizado de Cherry Studio, ya que así se garantiza la máxima compatibilidad con la lista de modelos, salida por streaming y funciones de chat estándar.

## Resumen

Mediante la función de proveedor personalizado de Cherry Studio, puedes conectar Crazyrouter como un upstream compatible con OpenAI:

* Protocolo recomendado: `OpenAI-compatible API`
* Tipo de proveedor recomendado: `OpenAI`
* Dirección API: `https://api.crazyrouter.com`
* Método de autenticación: `sk-...` token
* Modelo recomendado para primera verificación: `gpt-5.5`

> [!NOTE]
>
> Instrucciones de la documentación oficial de Cherry Studio: Si la interfaz proporcionada por el upstream está en formato `https://xxx.com/v1/chat/completions`, normalmente solo necesitas ingresar la dirección raíz en `Dirección de la API`. Es decir, al conectar Crazyrouter da prioridad a `https://api.crazyrouter.com` en lugar de `https://api.crazyrouter.com/v1`.

> [!TIP]
>
> Cherry Studio también añadirá automáticamente la ruta estándar restante; solo si tu upstream no sigue la ruta habitual de `.../v1/chat/completions`, tendrás que escribir manualmente la dirección completa en `Dirección de la API` y terminar con `#`. Para la conexión estándar de chat con Crazyrouter no es necesario.

## ¿A quién va dirigido?

* Personas que quieren gestionar múltiples modelos en el escritorio de forma unificada
* Personas que desean usar Crazyrouter para chat diario, escritura, traducción y organización de materiales
* Personas que quieren conectar herramientas MCP al cliente de chat local
* Personas que buscan cambiar rápidamente entre modelos económicos y modelos de alto rendimiento en una misma interfaz

## Protocolo de uso

Protocolo recomendado: `OpenAI-compatible API`

La forma recomendada es añadir un proveedor personalizado de tipo `OpenAI` y luego poner el dominio raíz de Crazyrouter en `Dirección de la API`:

```text theme={null}
https://api.crazyrouter.com
```

No uses desde el principio:

* `https://api.crazyrouter.com/v1/chat/completions`
* `https://api.crazyrouter.com/v1/models`

Solo si usas rutas especiales no estándar, Cherry Studio requiere que escribas manualmente la dirección completa y termines con `#`; la conexión de chat estándar de Crazyrouter no necesita esto.

## Requisitos previos

| Proyecto | Descripción |
| - | - |
| Cuenta de Crazyrouter | Regístrate primero en [crazyrouter.com](https://crazyrouter.com) |
| Token de Crazyrouter | Se recomienda crear un token `sk-...` solo para Cherry Studio |
| Cherry Studio | Se recomienda usar la versión de escritorio estable actual |
| Modelos disponibles | Al menos uno de los modelos de chat verificado con éxito ese día, como `gpt-5.5` |

Lista recomendada de primer lote de whitelist:

* `gpt-5.5`
* `claude-opus-4-8`
* `gemini-3.1-pro`

## Inicio rápido en 5 minutos

**1. Crear token exclusivo para Cherry Studio**

Crea un nuevo token en el backend de Crazyrouter, se recomienda nombrarlo `cherry-studio`. Inicialmente, permite entre 2 y 4 modelos que vayas a usar, no habilites todos desde el principio.

**2. Agregar proveedor personalizado**

Abre Cherry Studio, ve a `Ajustes` → `Servicio de modelos`, haz clic en la parte inferior en `Añadir` o `+ Add`. Selecciona `OpenAI` como tipo de proveedor, y se recomienda nombrarlo `Crazyrouter`.

**3. Completar información de conexión**

En la página de configuración del proveedor ingresa:

* `API Key`: tu `sk-...`
* `Dirección de la API`: `https://api.crazyrouter.com`

Después de completar, haz clic en `Comprobar` para verificar que el token y la dirección sean válidos.

**4. Obtener y agregar modelos**

Haz clic en `Administrar` o `Manage` para traer la lista de modelos, y luego añade manualmente los modelos necesarios al proveedor. Nota: Que un modelo aparezca en la ventana emergente no significa que ya está en la lista disponible, normalmente hay que hacer clic otra vez en `+`. Para el primer uso, se recomienda añadir solo el modelo base: `gpt-5.5`.

**5. Activar proveedor y realizar primer conversación**

Activa el interruptor en la esquina superior derecha, vuelve a la interfaz de chat y selecciona `gpt-5.5`. Envía una consulta sencilla, por ejemplo: `Reply only OK`. Cuando recibas una respuesta correcta, comienza a añadir otros modelos.

## Configuración de modelos recomendada

| Escenario de uso | Modelo recomendado | Razón |
| - | - | - |
| Chat principal predeterminado | `gpt-5.5` | Verificado con éxito el mismo día, apto como baseline compatible OpenAI |
| Código de alta calidad / texto largo | `claude-opus-4-8` | Bueno para razonamiento avanzado, escritura y explicación de código |
| Gemini de respaldo | `gemini-3.1-pro` | Útil para comprobar la compatibilidad de una segunda ruta de proveedor |

Orden recomendado: primero verifica `gpt-5.5`, luego añade progresivamente `claude-opus-4-8` y `gemini-3.1-pro`.

## Mejores prácticas para ajustes de token

| Ajuste | Recomendación | Descripción |
| - | - | - |
| Token dedicado | Obligatorio | Cherry Studio no debe compartir token con Cursor, Claude Code, Codex |
| Whitelist de modelos | Muy recomendado | Solo habilita modelos que Cherry Studio realmente vaya a usar |
| Restricción IP | Depende del entorno | Si usas red fija de oficina puedes activar; para quienes cambian de red seguido mejor no |
| Límite de cuota | Muy recomendado | Los clientes de chat de escritorio suelen hacer muchas llamadas, limita la cuota individualmente |
| Separación desarrollo/producción | Recomendado | Crea tokens separados para equipos personales, compartidos o de demostración |
| Varios keys en rotación | Uso cauteloso | Cherry Studio permite rotación de claves, pero complica la depuración; primero verifica bien con una sola clave |

## Lista de verificación

* [ ] El botón `Comprobar` puede usarse con éxito
* [ ] `Dirección de la API` está configurado como `https://api.crazyrouter.com`
* [ ] El interruptor superior derecho del proveedor está encendido
* [ ] Al menos un modelo ha sido añadido desde la página `Administrar / Manage`
* [ ] La primera petición de diálogo respondió correctamente
* [ ] El output por streaming se muestra correctamente
* [ ] Si necesitas MCP, el servicio MCP se puede iniciar correctamente
* [ ] En los logs backend de Crazyrouter puedes ver la petición correspondiente

## Recomendaciones para uso de MCP

Cherry Studio soporta servicios MCP, pero se recomienda hacerlo en dos pasos:

1. Primero verifica que los modelos de chat de Crazyrouter funcionen de modo estable
2. Después, añade el servicio MCP y prueba cada herramienta individualmente

Así evitarás mezclar problemas de integración de modelos y herramientas MCP.

Si activaste MCP:

* Prioriza modelos con soporte estable para llamadas de herramientas
* Adjunta solo un servicio MCP para su verificación
* En la primera llamada a herramienta, prueba primero operaciones simples de lectura o consulta

## Errores comunes y soluciones

| Síntoma | Causa común | Solución |
| - | - | - |
| `Comprobar` falla | Error de `API Key` o token pegado con espacios | Regenera el token y pega solo el `sk-...` limpio |
| 401 unauthorized | Token inválido, expirado o eliminado | Crea un token nuevo en Crazyrouter backend y sustitúyelo |
| 403 / modelo no permitido | Modelo no está en la whitelist del token | Habilítalo en los ajustes del token |
| 404 | Se ingresó la ruta completa de interfaz en `Dirección de la API`, o el tipo de proveedor es incorrecto | Corrígelo al tipo `OpenAI` y pon la dirección como `https://api.crazyrouter.com` |
| `Comprobar` sigue fallando aunque dirección y Key sean correctos | Cherry Studio por defecto usa el último modelo de diálogo de la lista para tests de conectividad, y éste puede ser inválido | Deja solo `gpt-5.5`, elimina modelos dudosos y vuelve a probar con `Comprobar` |
| No carga la lista de modelos | Dirección incorrecta, problemas de red o proveedor no habilitado | Haz clic en `Comprobar`, confirma el interruptor y la conexión de red |
| Conecta pero error en chat | Se añadió un modelo incompatible o no disponible | Primero verifica sólo con `gpt-5.5` como baseline |
| Output por streaming anómalo | Problema de compatibilidad del modelo o versión del cliente | Usa `gpt-5.5` y actualiza Cherry Studio |
| Falla en llamada a herramientas MCP | El problema es la configuración incompleta del servicio MCP, no del modelo | Desactiva MCP y verifica solo el modelo; luego corrige MCP por separado |

## Consejos sobre rendimiento y costes

* Al conectar por primera vez deja solo 1-2 modelos, para evitar confusión por exceso de opciones
* Usa `gpt-5.5` como predeterminado, cambia a `claude-opus-4-8` para textos largos y explicación de código
* Si haces chats largos, pon límite de cuota especial para Cherry Studio
* Cherry Studio permite cambiar de modelo fácilmente, reserva los modelos caros sólo para tareas exigentes
* Si detectas consumo anómalo revisa el log de Crazyrouter para ver si hubo muchos reintentos o conversaciones largas con contexto extenso

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué dirección debo poner en Cherry Studio?

Pon `https://api.crazyrouter.com` por defecto.

### ¿Por qué no se recomienda poner `/v1` desde el principio?

Porque según Cherry Studio, muchos upstream compatibles con OpenAI solo requieren la raíz, el cliente añade la ruta estándar. Para Crazyrouter también debes conectar así primero.

### ¿Cuándo es necesario poner la ruta completa y terminar en `#`?

Solo si tu upstream no usa una ruta estándar OpenAI. Para chat normal en Crazyrouter basta con el dominio raíz.

### ¿Cuál es el primer modelo recomendado?

Usa primero `gpt-5.5`.

### ¿Puedo configurar varios modelos a la vez?

Sí, pero no es recomendable al principio. Primero verifica con uno, luego añade más progresivamente.

### ¿Cherry Studio puede usar MCP junto con Crazyrouter?

Sí, pero primero valida los modelos de chat, luego activa MCP para facilitar la depuración.

> [!NOTE]
>
> Si tu objetivo principal es chat multi-modelo de escritorio y colaboración ligera de MCP, Cherry Studio es una excelente opción; si priorizas experiencia como asistente de codificación IDE, deberías dar preferencia a herramientas como Cursor, Claude Code, Codex, Cline.


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