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# Python 기본 대화

> Python으로 구현하는 기본 채팅, 연속 대화 및 스트리밍 출력

> 업데이트: 2026-06-06

## 의존성 설치

```bash theme={null}
pip install openai requests
```

## 기본 대화

<CodeGroup>
  ```python OpenAI SDK theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(
      api_key="sk-xxx",
      base_url="https://api.crazyrouter.com/v1"
  )

  response = client.chat.completions.create(
      model="gpt-5.5",
      messages=[
          {"role": "system", "content": "당신은 도움이 되는 어시스턴트입니다."},
          {"role": "user", "content": "한 문장으로 인공지능이 무엇인지 설명해줘"}
      ]
  )

  print(response.choices[0].message.content)
  ```

  ```python requests theme={null}
  import requests

  response = requests.post(
      "https://api.crazyrouter.com/v1/chat/completions",
      headers={
          "Authorization": "Bearer sk-xxx",
          "Content-Type": "application/json"
      },
      json={
          "model": "gpt-5.5",
          "messages": [
              {"role": "user", "content": "한 문장으로 인공지능이 무엇인지 설명해줘"}
          ]
      }
  )

  data = response.json()
  print(data["choices"][0]["message"]["content"])
  ```
</CodeGroup>

## 연속 대화

`messages` 목록을 유지하여 다중 턴 대화를 구현합니다:

```python theme={null}
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-xxx", base_url="https://api.crazyrouter.com/v1")

messages = [
    {"role": "system", "content": "당신은 Python 프로그래밍 어시스턴트입니다."}
]

def chat(user_input):
    messages.append({"role": "user", "content": user_input})

    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.5",
        messages=messages
    )

    reply = response.choices[0].message.content
    messages.append({"role": "assistant", "content": reply})
    return reply

# 다중 턴 대화
print(chat("CSV 파일을 어떻게 읽나요?"))
print(chat("파일이 크면 어떻게 하나요?"))
print(chat("pandas로 구현할 수 있나요?"))
```

## 스트리밍 출력

```python theme={null}
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-xxx", base_url="https://api.crazyrouter.com/v1")

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "프로그래밍에 관한 시를 써줘"}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
print()
```

## requests로 스트리밍 구현하기

```python theme={null}
import requests
import json

response = requests.post(
    "https://api.crazyrouter.com/v1/chat/completions",
    headers={
        "Authorization": "Bearer sk-xxx",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "gpt-5.5",
        "messages": [{"role": "user", "content": "안녕하세요"}],
        "stream": True
    },
    stream=True
)

for line in response.iter_lines():
    if line:
        line = line.decode("utf-8")
        if line.startswith("data: ") and line != "data: [DONE]":
            data = json.loads(line[6:])
            content = data["choices"][0]["delta"].get("content", "")
            print(content, end="", flush=True)
print()
```

<Note>
  모든 예제는 기본적으로 2026년 3월 23일 프로덕션 환경에서 실측이 완료된 `gpt-5.5`를 사용합니다. 모델을 전환하려면 동일하게 검증된 `claude-opus-4-8` 또는 `gemini-3.1-pro`로 변경하는 것을 우선 권장합니다.
</Note>