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# Python 이미지 생성

> Python으로 DALL-E와 GPT-Image-2를 사용하여 이미지를 생성하고 편집하기

> 업데이트: 2026-06-06

## DALL-E 3로 이미지 생성

```python theme={null}
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-xxx", base_url="https://api.crazyrouter.com/v1")

response = client.images.generate(
    model="dall-e-3",
    prompt="우주복을 입은 고양이가 달에서 산책하는 모습, 디지털 아트 스타일",
    size="1024x1024",
    quality="hd",
    n=1
)

image_url = response.data[0].url
print(f"이미지 주소: {image_url}")
```

### DALL-E 파라미터

| 파라미터      | 선택 가능한 값                              | 설명     |
| --------- | ------------------------------------- | ------ |
| `size`    | `1024x1024`, `1792x1024`, `1024x1792` | 이미지 크기 |
| `quality` | `standard`, `hd`                      | 이미지 품질 |
| `style`   | `vivid`, `natural`                    | 스타일    |

## GPT-Image-2로 이미지 생성

```python theme={null}
response = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="인공지능을 주제로 한 현대적이고 미니멀한 로고",
    size="1024x1024",
    quality="low",
    output_format="png",
    n=1
)

print(response.data[0].url)
```

## GPT-Image-2로 이미지 편집

```python theme={null}
# 이미지 편집(원본 이미지 필요)
response = client.images.edit(
    model="gpt-image-2",
    image=open("original.png", "rb"),
    prompt="배경을 해변의 노을로 바꿔줘",
    size="1024x1024",
    quality="low"
)

print(response.data[0].url)
```

## 이미지 다운로드 및 저장

```python theme={null}
import requests

response = client.images.generate(
    model="dall-e-3",
    prompt="사이버펑크 스타일의 도시 야경",
    size="1792x1024"
)

# 이미지 다운로드
image_url = response.data[0].url
img_data = requests.get(image_url).content
with open("cyberpunk_city.png", "wb") as f:
    f.write(img_data)
print("이미지가 저장되었습니다")
```

<Note>
  `gpt-image-2`는 일반적으로 `data[0].url`을 반환합니다. `gpt-image-2`에는 `response_format`을 전달하지 마세요. 이미지 파일 형식을 제어하려면 `output_format="png"`, `"jpeg"` 또는 `"webp"`를 사용하세요. 프로덕션 이미지 요청에는 주 처리 라인인 `https://api.crazyrouter.com/v1` 사용을 권장합니다.
</Note>

<Warning>
  이미지 생성 비용은 상대적으로 높으므로, 먼저 작은 크기로 프롬프트 효과를 테스트한 후 만족스러우면 고품질 대형 이미지를 생성하는 것을 권장합니다.
</Warning>