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Crear Embeddings
Contenido actualizado: 2026-06-06

Descripción de la interfaz

Convierte el texto de entrada en un vector de alta dimensión, utilizado para búsqueda semántica, agrupamiento, recomendaciones y otros escenarios. Totalmente compatible con el formato OpenAI Embeddings API.

Modelos compatibles

Parámetros de solicitud

string
requerido
Nombre del modelo de embedding, por ejemplo text-embedding-3-large
string | string[]
requerido
Texto a embeddar, se admite una sola cadena o un arreglo de cadenas
string
predeterminado:"float"
Formato de retorno: float o base64
integer
Dimensión del vector de salida (soportado solo por text-embedding-3-*)

Formato de la respuesta

Ejemplo de código

En solicitudes por lotes, se admite un máximo de 2048 textos por vez. Se recomienda no superar los 8191 tokens por texto.