¿Necesitas el precio real y no el oficial? Consulta la comparación en tiempo real de los precios oficiales / Azure / Bedrock / Vertex / OpenRouter y Crazyrouter de cada modelo (verificada diariamente, incluye historial de precios) en Comparación de precios de modelos; para ver todos los modelos por proveedor, consulta Directorio de modelos.

Contenido actualizado: 2026-06-09

Método de precios oficiales del modelo

Este artículo explica solo el criterio de facturación oficial de los proveedores ascendentes, y no equivale al precio real de Crazyrouter.

Criterio oficial ascendiente: propios métodos de cobro de los proveedores input, output, cached input, tool call, search grounding, prompt caching, entre otros
Criterio de Crazyrouter: precio propio del sitio, multiplicador, descuento, diferencias de canal y método de liquidación

Esta página está organizada según la documentación oficial del proveedor consultada en 2026-04-27. Los proveedores pueden cambiar precios, ajustar modelos de vista previa, contexto largo, herramientas de búsqueda y reglas de caché; antes de lanzar, por favor verifica una vez más con el enlace oficial.

Ejemplo de precios unitarios oficiales

Los siguientes ejemplos presentan solo la tarifa más común y más fácil de usar para la planificación de negocio de cada proveedor:

Anthropic: tarifa estándar de API, sin incluir multiplicadores Fast mode, US-only inference ni descuento Batch
OpenAI: tarifa Standard, sin incluir recargos por Batch, Priority, Regional Processing
Gemini: tarifa Standard, por defecto para entradas de texto / imagen / video, y elige <= 200K prompt para Gemini 3*
xAI: si el nombre de la ruta interna no tiene una tarifa de columna estática pública, la tabla marcará explícitamente “no aislado”
Z.AI: utiliza la tarifa oficial Text Models
MiniMax: tabla principal utiliza Pay as You Go, tarifa por suscripción se detalla en Token Plan

Salvo que se marque especialmente, los importes en la siguiente tabla son por defecto USD / 1M tokens.

Ejemplo de precios unitarios de Anthropic

Modelo interno	Correspondencia oficial	Base Input	Cache 5m / 1h / Hit	Output	Observaciones
`claude-opus-4-8`	`claude-opus-4-8`	`$3`	`$3.75 / $6 / $0.30`	`$15`	`1M context` precio estándar; Batch aproximadamente `50 % del precio`
`claude-opus-4-8`	`claude-opus-4-8`	`$5`	`$6.25 / $10 / $0.50`	`$25`	`Fast mode` precio estándar aparte según `6x`
`claude-opus-4-8`	`claude-opus-4-8`	`$5`	`$6.25 / $10 / $0.50`	`$25`	Si se habilita `US-only inference`, el proveedor tiene multiplicador regional adicional
`claude-opus-4-8`	`claude-opus-4-8` instantánea	`$3`	`$3.75 / $6 / $0.30`	`$15`	El nombre de instantánea usa el precio de `Sonnet 4.5`, no es otra lista de precios

Ejemplo de precios unitarios de OpenAI

Modelo interno	Correspondencia oficial	Input	Cached input	Output	Observaciones
`gpt-5.5`	`gpt-5.5`	`$2.50`	`$0.25`	`$15.00`	Precio estándar adecuado para menos de `270K`; contextos extralargos tienen multiplicador adicional
`gpt-4o`	`gpt-4o`	`$2.50`	`$1.25`	`$10.00`	Tarifa clásica de tres segmentos unificados
`gpt-5`	`gpt-5`	`$1.25`	`$0.125`	`$10.00`	Cargos de herramientas independientes
`gpt-5.5`	`gpt-5.1-codex-max`	`$1.25`	`$0.125`	`$10.00`	Común en flujos de trabajo Codex / agentic coding, estructura de precios sigue siendo el estándar de tres segmentos
`gpt-5-mini`	`gpt-5-mini`	`$0.25`	`$0.025`	`$2.00`	Versión de modelo pequeño
`gpt-5-nano`	`gpt-5-nano`	`$0.05`	`$0.005`	`$0.40`	Ruta de menor precio de GPT-5
`gpt-5.5`	`gpt-5.5`	`$1.75`	`$0.175`	`$14.00`	Anterior buque insignia, sigue siendo el estándar de tokens en tres segmentos
`gpt-5.5`	`gpt-5.5`	`$5.00`	`$0.50`	`$30.00`	Tarifas oficiales actuales de flagship; el estándar es válido para contextos menores de `270K`

Ejemplo de precios unitarios de Gemini

Modelo interno	Correspondencia oficial	Precio estándar de entrada	Precio estándar de caché	Precio estándar de salida	Observaciones
`gemini-3.1-pro`	`gemini-3.1-pro`	`$2.00`	`$0.20` + `$4.50 / 1M tok / hr` almacenamiento	`$12.00`	`<= 200K` segmento Prompt; `> 200K` para `$4 / $0.40 / $18`; Google actualmente ofrece cuotas gratis de Search / Maps y `$14 / 1,000 search queries` para Gemini 3 Family
`gemini-2.5-flash-lite`	`gemini-2.5-flash-lite`	`$0.10` (texto / imagen / video)	`$0.01` (texto / imagen / video) + `$1.00 / 1M tok / hr` almacenamiento	`$0.40`	Entrada de audio es `$0.30`, caché de audio es `$0.03`; Search es `1,500 RPD` gratis y luego `$35 / 1,000 grounded prompts`

Ejemplo de precios unitarios de xAI

Modelo interno	Correspondencia oficial	Prompt / Caché / Salida	Tarifas de herramienta	Notas
`grok-4.1-fast`	Enrutamiento reasoning interno	La página estática oficial no enumera el precio independiente `grok-4.1-fast`	`web_search $5 / 1k`, `x_search $5 / 1k`, `code_execution $5 / 1k`, `attachment_search $10 / 1k`, `collections_search $2.50 / 1k`	`reasoning tokens` se cobra según `completion token price`
`grok-4.1`	Enrutamiento principal interno	La página estática oficial no enumera el precio independiente `grok-4.1`	Igual que arriba	El nombre interno se parece más a un nombre de capa de enrutamiento, no debe equipararse directamente a SKU estático de xAI

Lo que se puede verificar de manera estable en la documentación estática pública actual de xAI son las reglas de clasificación de tokens, tarifas de invocación de herramientas, Batch 50 % del precio y “ver el precio de token por modelo en la página de detalles del modelo o en el console”. Dado que grok-4.1 / grok-4.1-fast no tienen precio listado aparte en la documentación estática, esta página no aplica otros números de SKU a ellos.

Ejemplo de precios Z.AI / GLM

Modelo interno	Correspondencia oficial	Entrada	Entrada cacheada	Almacenamiento de entrada cacheada	Salida	Notas
`glm-5`	`GLM-5`	`$1.0`	`$0.2`	`Limited-time Free`	`$3.2`	`Web Search` cobra adicionalmente `$0.01 / use`

Ejemplo de precios MiniMax

Pago por uso

Modelo interno	Correspondencia oficial	Entrada	Lectura de caché de prompts	Escritura de caché de prompts	Salida	Notas
`MiniMax-M2.7`	`MiniMax-M2.7`	`$0.3`	`$0.06`	`$0.375`	`$1.2`	Este es el nivel más adecuado para hacer presupuestos API directamente

Plan de tokens

Paquete	Cuota mensual	Cuota `M2.7`
Starter	`$10 / month`	`1,500 requests / 5hrs`
Plus	`$20 / month`	`4,500 requests / 5hrs`
Max	`$50 / month`	`15,000 requests / 5hrs`

Anthropic

El método oficial de facturación de este grupo de modelos Anthropic no es simplemente dos columnas input / output, sino que se desglosa en:

Base Input Tokens
5m Cache Writes
1h Cache Writes
Cache Hits & Refreshes
Output Tokens

Además, hay dos reglas comunes:

Batch API la entrada y salida normalmente se cobran según el precio estándar 50 % del precio
La regla pública de múltiplos para caché de prompt es: Escritura en caché de 5 minutos = 1.25x input, Escritura en caché de 1 hora = 2x input, Lectura de caché = 0.1x input

Nombre del modelo interno	Correspondencia oficial	Método oficial de facturación	Explicación especial
`claude-opus-4-8`	Anthropic `claude-opus-4-8`	Se cobra según `base input / 5m cache write / 1h cache write / cache hit / output`	Anthropic ha confirmado que `Sonnet 4.6` soporta `1M context`, y ese contexto largo se cobra al precio estándar, sin precio adicional
`claude-opus-4-8`	Anthropic `claude-opus-4-8`	Se cobra según `base input / 5m cache write / 1h cache write / cache hit / output`	`Opus 4.6` también soporta la facturación estándar `1M context`; además, la oficial ofrece `Fast mode` por separado, a precio estándar `6x`
`claude-opus-4-8`	Anthropic `claude-opus-4-8`	Se cobra según `base input / 5m cache write / 1h cache write / cache hit / output`	`Opus 4.7` es el modelo independiente actualmente listado en el precio público oficial de Anthropic; si se habilita `US-only inference`, la documentación oficial indica que habrá un multiplicador `1.1x`
`claude-opus-4-8`	Anthropic ID de snapshot `claude-opus-4-8`, el alias público normalmente se escribe como `claude-opus-4-8`	Sigue cobrando según el método `Sonnet 4.5` del `base input / cache write / cache hit / output`	Este nombre de API con fecha es de snapshot, no es otra tarifa independiente; para presupuestos debe entenderse según el criterio oficial `Claude Sonnet 4.5`

Enlaces oficiales:

Precios Anthropic: platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
Descripción general de modelos Anthropic: platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview

OpenAI

La divulgación oficial de OpenAI para este grupo de modelos de texto es la más uniforme, el núcleo es:

Input
Cached input
Output

Las reglas adicionales normalmente son:

Responses API no tiene precio adicional, sigue cobrando según el precio por token del modelo seleccionado
Web search, herramientas de contenedor/ejecución de código, uso de computadora, etc. se cobran aparte, y no están incluidas en el precio por token
Batch API la entrada y salida normalmente se cobran según el precio estándar 50 % del precio

Nombre del modelo interno	Correspondencia oficial	Método de facturación oficial	Notas especiales
`gpt-5.5`	Alias interno, normalmente corresponde a OpenAI `gpt-5.5`	Se factura según `input / cached input / output`	El precio estándar público de `gpt-5.5` se aplica al contexto inferior a `270K`; el endpoint de procesamiento regional tiene `+10%` por separado
`gpt-4o`	OpenAI `gpt-4o`	Se factura según `input / cached input / output`	`gpt-4o` es el criterio unificado clásico, no tiene un campo de escritura de caché separado como Claude, ni una tabla separada de Search grounding como Gemini
`gpt-5`	OpenAI `gpt-5`	Se factura según `input / cached input / output`	Si activas herramientas en la API de Responses, las tarifas de herramientas se calculan por separado; en la página de precios pública no hay una fila separada para el “precio unitario de thinking token”
`gpt-5.5`	Debería corresponder a OpenAI `gpt-5.1-codex-max`	Se factura según `input / cached input / output`	Este es un modelo orientado a Codex, pero la estructura de precios públicos sigue siendo la misma que la de un modelo GPT-5.1 de texto normal; es más adecuado para flujos de trabajo de agente o Codex
`gpt-5-mini`	OpenAI `gpt-5-mini`	Se factura según `input / cached input / output`	Versión de modelo pequeño, la estructura no cambia, solo cambia el precio unitario, que es más bajo
`gpt-5-nano`	OpenAI `gpt-5-nano`	Se factura según `input / cached input / output`	La versión Nano también utiliza la tarifa triple estándar por token
`gpt-5.5`	OpenAI `gpt-5.5`	Se factura según `input / cached input / output`	`gpt-5.5` sigue considerándose un modelo estándar de la serie GPT-5; si utilizas Web search / File search / Code interpreter, las herramientas se cobran por separado
`gpt-5.5`	OpenAI `gpt-5.5`	Se factura según `input / cached input / output`	Actualmente OpenAI lo clasifica como modelo flagship; la página de precios pública indica que el precio estándar se aplica a contextos de menos de `270K`, para contextos extendidos consulta la última tabla detallada de precios

Enlaces oficiales:

OpenAI Precios: openai.com/api/pricing
Precios en la documentación de OpenAI: platform.openai.com/docs/pricing
Modelos de OpenAI: developers.openai.com/api/docs/models

Google Gemini

El método de facturación oficial de Gemini difiere más de los de los dos anteriores; normalmente, no hay solo un precio estándar, sino que se presentan al mismo tiempo:

Standard
Batch
Flex
Priority

Y se listan por separado:

Input
Output (including thinking tokens)
Context caching price
Context caching storage
Grounding with Google Search
Grounding with Google Maps

Nombre del modelo interno	Correspondencia oficial	Método de facturación oficial	Notas especiales
`gemini-3.1-pro`	Google `gemini-3.1-pro`, el nombre mostrado internamente suele ser `gemini-3.1-pro`	Oficialmente se factura según cuatro modos de procesamiento `Standard / Batch / Flex / Priority`, y para cada modo se desglosa `input / output / caching / search grounding / maps grounding`	Este es un modelo de vista previa; además, `<= 200K` y `> 200K` prompt son dos tarifas diferentes, no un solo precio unitario
`gemini-2.5-flash-lite`	Google `gemini-2.5-flash-lite`	Se factura por tramos según `Standard / Batch / Flex / Priority` y se lista por separado `input / output / context caching / storage / Google Search / Google Maps`	Este es un modelo estable, no de vista previa; el `output` está expresado oficialmente como “incluye thinking tokens”

Enlaces oficiales:

Precios de Gemini: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
Modelos Gemini: ai.google.dev/models/gemini

xAI Grok

El punto clave de las reglas oficiales de xAI no es si el modelo thinking tiene otra tabla de precios, sino que separa los tokens y las herramientas:

Prompt tokens
Cached prompt tokens
Completion tokens
Reasoning tokens

xAI también especifica especialmente:

Reasoning tokens se cobra según completion token price
Herramientas server-side como Web Search, X Search, Code Execution, Collections Search se cobran por separado según Por cada 1000 llamadas
Para las tarifas de tipo token, Batch API generalmente es 50 % del precio

Nombre del modelo interno	Correspondencia oficial	Método de facturación oficial	Notas especiales
`grok-4.1-fast`	Enrutamiento reasoning interno; oficialmente corresponde semánticamente a la configuración `Thinking` de Grok 4.1	Según la política oficial, cuatro clases de token `prompt / cached prompt / completion / reasoning`, más tarifas por invocación de herramientas según sea necesario	Actualmente, la página pública de precio API de xAI se centra en este tipo de SKU `grok-4-1-fast-reasoning`; por lo tanto, es más preciso entenderlo como “liquidación de acuerdo a la estructura oficial de facturación del modelo reasoning de xAI” y no como un SKU oficial independiente nombrado internamente
`grok-4.1`	Enrutamiento principal de Grok 4.1 interno; semánticamente corresponde más a la configuración no-thinking de Grok 4.1	El criterio oficial sigue siendo `prompt / cached prompt / completion`, si se habilita búsqueda, ejecución de código o recuperación de archivos adjuntos, las tarifas de herramientas se calculan por separado	Actualmente la página pública de xAI enfatiza `grok-4.1-fast` y `grok-4-1-fast-*`; por lo tanto, para el presupuesto, deben considerarse prioritariamente las reglas actuales públicas para las tarifas de tipo token y herramienta de xAI

Enlaces oficiales:

Modelos y precios de xAI: docs.x.ai/developers/models
Consumo y límites de uso de xAI: docs.x.ai/developers/rate-limits
Precios de caché de prompts en xAI: docs.x.ai/developers/advanced-api-usage/prompt-caching/usage-and-pricing

Z.AI / GLM

La política oficial GLM-5 de Z.AI es similar a la de OpenAI, pero añade una tarifa de almacenamiento en caché:

Input
Cached Input
Cached Input Storage
Output

Al mismo tiempo, las herramientas integradas como Web Search se cobran por separado según el número de usos.

Nombre del modelo en el sitio	Correspondencia oficial	Método oficial de cobro	Nota especial
`glm-5`	Z.AI `GLM-5`	Cobro según `input / cached input / cached input storage / output`	Si se activa el `Web Search` incorporado oficialmente, habrá un cobro adicional según `per use`; esto es diferente de solo considerar el precio por token

Enlaces oficiales:

Precios de Z.AI: docs.z.ai/guides/overview/pricing
Introducción GLM-5: docs.z.ai/guides/llm/glm-5

MiniMax

Para los modelos MiniMax, primero hay que distinguir dos formas de venta oficial:

Pay as You Go
Token Plan

Entre ellas:

Pay as You Go es el cobro estándar por uso de API
Token Plan es por suscripción, M2.7 se cobra según Cuota de solicitudes en una ventana móvil de 5 horas, no solo por tokens

Nombre del modelo en el sitio	Correspondencia oficial	Método oficial de cobro	Nota especial
`MiniMax-M2.7`	Debe corresponder a `MiniMax-M2.7` en el sitio	Si es por `Pay as You Go`, se cobra según `input / output / prompt caching read / prompt caching write`; si es por `Token Plan`, entonces se cobra según el cupo de suscripción de `requests / 5hrs`	Esta es la opción más diferente de esta página. Al hacer presupuestos de producción, primero revisa `Pay as You Go`; para uso intensivo de codificación por desarrolladores, revisa si `Token Plan` resulta más rentable

Enlaces oficiales:

Resumen de precios MiniMax: platform.minimax.io/docs/pricing/overview
MiniMax Pago por Uso: platform.minimax.io/docs/guides/pricing-paygo
MiniMax Plan de tokens: platform.minimax.io/docs/guides/pricing-token-plan

Conclusión

Si solo quieres juzgar rápidamente “¿cómo cobra oficialmente?”, puedes recordar estas categorías:

Anthropic: base input + cache write/read + output
OpenAI: input + cached input + output, herramientas se cobran aparte
Gemini: Varios modos de procesamiento + input/output + caching + search/maps grounding
xAI: prompt/cached/completion/reasoning, herramientas del lado del servidor se cobran aparte
Z.AI: input + cached input + cached storage + output
MiniMax: Tokens de pago por uso o Cuota de suscripción, ambos sistemas coexisten

Esta página explica el “sistema de precios oficiales aguas arriba”, no los precios de venta externos de Crazyrouter. Para recargas, cobros, multiplicadores y descuentos reales, consulta los precios, consola y /api/pricing en el sitio de Crazyrouter.

Primeros pasos

Funciones

Precios oficiales de los modelos

Método de precios oficiales del modelo

Método de precios oficiales del modelo

Ejemplo de precios unitarios oficiales

Ejemplo de precios unitarios de Anthropic

Ejemplo de precios unitarios de OpenAI

Ejemplo de precios unitarios de Gemini

Ejemplo de precios unitarios de xAI

Ejemplo de precios Z.AI / GLM

Ejemplo de precios MiniMax

Pago por uso

Plan de tokens

Anthropic

OpenAI

Google Gemini

xAI Grok

Z.AI / GLM

MiniMax

Conclusión

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​Ejemplo de precios MiniMax

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​Anthropic

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​Google Gemini

​xAI Grok

​Z.AI / GLM

​MiniMax

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xAI Grok

Z.AI / GLM

MiniMax

Conclusión

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