Полное руководство по использованию Crazyrouter SDK

Обновление содержания: 2026-10-22

Сценарии использования

Crazyrouter предоставляет единый вход для совместимых интерфейсов OpenAI SDK. Для чата, Responses API, изображений, аудио, встраиваний и списка моделей рекомендуется использовать официальную OpenAI SDK. Для асинхронных или нативных интерфейсов поставщиков, таких как видео, Kling, Luma, Midjourney, используйте тот же API Key и вызывайте нативные пути Crazyrouter через fetch. Стандартный международный вход API:

https://api.crazyrouter.com

Адрес для OpenAI SDK должен содержать /v1:

https://api.crazyrouter.com/v1

Не записывайте baseURL для OpenAI SDK как https://api.crazyrouter.com, иначе SDK недостаёт /v1. Также не используйте https://api.crazyrouter.com/v1/chat/completions, иначе SDK продублирует путь.

Установка SDK

npm install openai

Рекомендуется использовать Node.js версии 18 или выше. Node.js 18+ уже включает fetch, FormData и Blob.

Настройка переменных среды

macOS / Linux:

export CRAZYROUTER_API_KEY="sk-your-api-key"
export CRAZYROUTER_BASE_URL="https://api.crazyrouter.com"

Windows PowerShell:

$env:CRAZYROUTER_API_KEY = "sk-your-api-key"
$env:CRAZYROUTER_BASE_URL = "https://api.crazyrouter.com"

Создание клиента SDK

import OpenAI from 'openai';

const apiKey = process.env.CRAZYROUTER_API_KEY;

if (!apiKey) {
  throw new Error('Missing CRAZYROUTER_API_KEY');
}

const baseURL = process.env.CRAZYROUTER_BASE_URL ?? 'https://api.crazyrouter.com';

export const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: `${baseURL}/v1`,
  timeout: 180_000,
});

Chat Completions

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-5.5',
  messages: [
    { role: 'system', content: 'You are concise.' },
    { role: 'user', content: 'Say sdk-ok and nothing else.' },
  ],
  max_tokens: 16,
});

console.log(response.choices[0]?.message?.content);

Потоковый вывод

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-5.5',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Count from 1 to 3.' }],
  max_tokens: 32,
  stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '');
}

Список моделей

const models = await client.models.list();

for (const model of models.data.slice(0, 10)) {
  console.log(model.id);
}

Встраивания

const embedding = await client.embeddings.create({
  model: 'text-embedding-3-small',
  input: 'Crazyrouter SDK test',
});

console.log(embedding.data[0].embedding.length);

Responses API

Responses API подходит для GPT моделей серии /v1/responses.

const response = await client.responses.create({
  model: 'gpt-5.5',
  input: 'Return only: responses-ok',
  max_output_tokens: 16,
});

console.log(response.output_text);

Не тестируйте модели Claude на пути Responses API. Для Claude рекомендуется использовать /v1/messages или совместимый с OpenAI /v1/chat/completions.

Изображения, аудио и транскрипция

OpenAI-совместимые интерфейсы изображений и аудио также используют тот же SDK клиент.

const image = await client.images.generate({
  model: 'gpt-image-2',
  prompt: 'A simple white mug on a clean table',
  size: '1024x1024',
  output_format: 'png',
});

console.log(image.data[0]?.url);

const speech = await client.audio.speech.create({
  model: 'tts-1',
  voice: 'alloy',
  input: 'Hello from Crazyrouter.',
});

const audio = Buffer.from(await speech.arrayBuffer());
console.log(audio.length);

Нативный асинхронный интерфейс задач

Асинхронные задачи, такие как видео, Kling, Luma, Midjourney, обычно реализуются не методами OpenAI SDK, а нативными HTTP путями Crazyrouter. Используется всё тот же API Key.

async function crazyrouterFetch<T>(
  path: string,
  options: RequestInit & { json?: Record<string, unknown> } = {},
): Promise<T> {
  const response = await fetch(`${baseURL}${path}`, {
    ...options,
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
      ...(options.json ? { 'Content-Type': 'application/json' } : {}),
      ...options.headers,
    },
    body: options.json ? JSON.stringify(options.json) : options.body,
  });

  const body = await response.json().catch(() => ({}));
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`Crazyrouter API error ${response.status}: ${JSON.stringify(body)}`);
  }

  return body as T;
}

Отправка единой видео задачи:

const task = await crazyrouterFetch<{
  id?: string;
  task_id?: string;
  data?: { task_id?: string };
}>('/v1/video/create', {
  method: 'POST',
  json: {
    model: 'veo-3.1-fast',
    prompt: 'A quiet city street after rain, cinematic lighting',
    aspect_ratio: '16:9',
    size: '1080P',
  },
});

const taskId = task.data?.task_id ?? task.task_id ?? task.id;
console.log(taskId);

Запрос задачи:

const result = await crazyrouterFetch(
  `/v1/video/query?task_id=${encodeURIComponent(taskId!)}`,
);

console.log(result);

Загрузка локального изображения

Для передачи локального эталонного изображения в image-to-video, vision или интерфейс редактирования изображений сначала загрузите файл во временное хранилище Crazyrouter.

import { readFile } from 'node:fs/promises';
import { basename } from 'node:path';

async function uploadImage(filePath: string) {
  const bytes = await readFile(filePath);
  const form = new FormData();

  form.append(
    'file',
    new Blob([bytes], { type: 'image/png' }),
    basename(filePath),
  );
  form.append('purpose', 'model_input');

  const response = await fetch(`${baseURL}/v1/files/uploads`, {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: form,
  });

  const body = await response.json();
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`Upload failed: ${JSON.stringify(body)}`);
  }

  return body as {
    id: string;
    url: string;
    mime_type: string;
    size: number;
    expires_at: string;
  };
}

const uploaded = await uploadImage('./reference.png');
console.log(uploaded.url);

Временный URL загрузки предназначен для ввода моделей, а не для постоянного хранения изображений. Для долгосрочных активов используйте собственное хранилище.

Полный тестовый скрипт SDK

Сохраните как crazyrouter-sdk-smoke.mjs:

import OpenAI from 'openai';

const apiKey = process.env.CRAZYROUTER_API_KEY;
const rootBaseURL = process.env.CRAZYROUTER_BASE_URL ?? 'https://api.crazyrouter.com';

if (!apiKey) {
  throw new Error('Set CRAZYROUTER_API_KEY before running this test.');
}

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: `${rootBaseURL}/v1`,
  timeout: 180_000,
});

const checks = [];

async function check(name, fn) {
  const started = Date.now();
  try {
    const detail = await fn();
    checks.push({ name, ok: true, ms: Date.now() - started, detail });
    console.log(`ok ${name}: ${detail}`);
  } catch (error) {
    checks.push({ name, ok: false, ms: Date.now() - started, detail: error.message });
    console.error(`fail ${name}: ${error.message}`);
  }
}

await check('models.list', async () => {
  const models = await client.models.list();
  return `${models.data.length} models`;
});

await check('chat.completions.create', async () => {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.5',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Return exactly sdk-ok' }],
    max_tokens: 16,
  });
  return response.choices[0]?.message?.content?.trim() ?? '(empty)';
});

await check('chat.completions.stream', async () => {
  const stream = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.5',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Return exactly stream-ok' }],
    max_tokens: 16,
    stream: true,
  });

  let text = '';
  for await (const chunk of stream) {
    text += chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '';
  }
  return text.trim() || '(empty stream)';
});

await check('embeddings.create', async () => {
  const response = await client.embeddings.create({
    model: 'text-embedding-3-small',
    input: 'Crazyrouter SDK smoke test',
  });
  return `${response.data[0].embedding.length} dimensions`;
});

await check('raw /v1/video/query route shape', async () => {
  const response = await fetch(`${rootBaseURL}/v1/video/query?task_id=doc-smoke-test`, {
    method: 'GET',
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const text = await response.text();
  if (response.status === 404 && text.toLowerCase().includes('not found')) {
    throw new Error('route returned a path-level 404');
  }

  return `route reachable, status ${response.status}`;
});

const failed = checks.filter((item) => !item.ok);
console.log(JSON.stringify({ total: checks.length, failed: failed.length, checks }, null, 2));

if (failed.length > 0) {
  process.exit(1);
}

Запуск:

npm install openai
node crazyrouter-sdk-smoke.mjs

После успешного теста вы должны увидеть как минимум:

models.list возвращает количество моделей
chat.completions.create возвращает текст
chat.completions.stream получает потоковый текст
embeddings.create возвращает размерность вектора
/v1/video/query возвращает статус “задача не существует” или другой бизнес-статус, подтверждая доступность маршрутизации нативного асинхронного запроса

Частые ошибки

Вопрос	Решение
`401 Unauthorized`	Проверьте, установлен ли `CRAZYROUTER_API_KEY` и соответствует ли формат `Authorization: Bearer sk-...`
`404` или `/v1/v1/...`	OpenAI SDK использует `https://api.crazyrouter.com/v1`, нативный HTTP — `https://api.crazyrouter.com` с полным путем
Chat работает, а Responses — нет	Проверьте, поддерживает ли модель `/v1/responses`; для Claude не используйте Responses API
Таймаут изображения или видео	Увеличьте timeout SDK; для видео задач используйте приоритетно асинхронный запрос
403 Forbidden	Token не имеет прав на модель, или модель недоступна для данного токена

​Сценарии использования

​Установка SDK

​Настройка переменных среды

​Создание клиента SDK

​Chat Completions

​Потоковый вывод

​Список моделей

​Встраивания

​Responses API

​Изображения, аудио и транскрипция

​Нативный асинхронный интерфейс задач

​Загрузка локального изображения

​Полный тестовый скрипт SDK

​Частые ошибки

Сценарии использования

Установка SDK

Настройка переменных среды

Создание клиента SDK

Chat Completions

Потоковый вывод

Список моделей

Встраивания

Responses API

Изображения, аудио и транскрипция

Нативный асинхронный интерфейс задач

Загрузка локального изображения

Полный тестовый скрипт SDK

Частые ошибки