Contenido actualizado: 2026-06-09Cherry Studio es un cliente de IA adecuado para chat con múltiples modelos en el escritorio, organización de conocimiento y coordinación de herramientas MCP. Al conectar con Crazyrouter, se recomienda usar el modo de
OpenAI proveedor personalizado de Cherry Studio, ya que así se garantiza la máxima compatibilidad con la lista de modelos, salida por streaming y funciones de chat estándar.
Resumen
Mediante la función de proveedor personalizado de Cherry Studio, puedes conectar Crazyrouter como un upstream compatible con OpenAI:- Protocolo recomendado:
OpenAI-compatible API - Tipo de proveedor recomendado:
OpenAI - Dirección API:
https://api.crazyrouter.com - Método de autenticación:
sk-...token - Modelo recomendado para primera verificación:
gpt-5.5
Instrucciones de la documentación oficial de Cherry Studio: Si la interfaz proporcionada por el upstream está en formato
https://xxx.com/v1/chat/completions, normalmente solo necesitas ingresar la dirección raíz en Dirección de la API. Es decir, al conectar Crazyrouter da prioridad a https://api.crazyrouter.com en lugar de https://api.crazyrouter.com/v1.¿A quién va dirigido?
- Personas que quieren gestionar múltiples modelos en el escritorio de forma unificada
- Personas que desean usar Crazyrouter para chat diario, escritura, traducción y organización de materiales
- Personas que quieren conectar herramientas MCP al cliente de chat local
- Personas que buscan cambiar rápidamente entre modelos económicos y modelos de alto rendimiento en una misma interfaz
Protocolo de uso
Protocolo recomendado:OpenAI-compatible API
La forma recomendada es añadir un proveedor personalizado de tipo OpenAI y luego poner el dominio raíz de Crazyrouter en Dirección de la API:
https://api.crazyrouter.com/v1/chat/completionshttps://api.crazyrouter.com/v1/models
#; la conexión de chat estándar de Crazyrouter no necesita esto.
Requisitos previos
Lista recomendada de primer lote de whitelist:
gpt-5.5claude-opus-4-8gemini-3.1-pro
Inicio rápido en 5 minutos
1
Crear token exclusivo para Cherry Studio
Crea un nuevo token en el backend de Crazyrouter, se recomienda nombrarlo
cherry-studio. Inicialmente, permite entre 2 y 4 modelos que vayas a usar, no habilites todos desde el principio.2
Agregar proveedor personalizado
Abre Cherry Studio, ve a
Ajustes → Servicio de modelos, haz clic en la parte inferior en Añadir o + Add. Selecciona OpenAI como tipo de proveedor, y se recomienda nombrarlo Crazyrouter.3
Completar información de conexión
En la página de configuración del proveedor ingresa:
API Key: tusk-...Dirección de la API:https://api.crazyrouter.com
Comprobar para verificar que el token y la dirección sean válidos.4
Obtener y agregar modelos
Haz clic en
Administrar o Manage para traer la lista de modelos, y luego añade manualmente los modelos necesarios al proveedor. Nota: Que un modelo aparezca en la ventana emergente no significa que ya está en la lista disponible, normalmente hay que hacer clic otra vez en +. Para el primer uso, se recomienda añadir solo el modelo base: gpt-5.5.5
Activar proveedor y realizar primer conversación
Activa el interruptor en la esquina superior derecha, vuelve a la interfaz de chat y selecciona
gpt-5.5. Envía una consulta sencilla, por ejemplo: Reply only OK. Cuando recibas una respuesta correcta, comienza a añadir otros modelos.Configuración de modelos recomendada
Orden recomendado: primero verifica
gpt-5.5, luego añade progresivamente claude-opus-4-8 y gemini-3.1-pro.
Mejores prácticas para ajustes de token
Lista de verificación
- El botón
Comprobarpuede usarse con éxito -
Dirección de la APIestá configurado comohttps://api.crazyrouter.com - El interruptor superior derecho del proveedor está encendido
- Al menos un modelo ha sido añadido desde la página
Administrar / Manage - La primera petición de diálogo respondió correctamente
- El output por streaming se muestra correctamente
- Si necesitas MCP, el servicio MCP se puede iniciar correctamente
- En los logs backend de Crazyrouter puedes ver la petición correspondiente
Recomendaciones para uso de MCP
Cherry Studio soporta servicios MCP, pero se recomienda hacerlo en dos pasos:- Primero verifica que los modelos de chat de Crazyrouter funcionen de modo estable
- Después, añade el servicio MCP y prueba cada herramienta individualmente
- Prioriza modelos con soporte estable para llamadas de herramientas
- Adjunta solo un servicio MCP para su verificación
- En la primera llamada a herramienta, prueba primero operaciones simples de lectura o consulta
Errores comunes y soluciones
Consejos sobre rendimiento y costes
- Al conectar por primera vez deja solo 1-2 modelos, para evitar confusión por exceso de opciones
- Usa
gpt-5.5como predeterminado, cambia aclaude-opus-4-8para textos largos y explicación de código - Si haces chats largos, pon límite de cuota especial para Cherry Studio
- Cherry Studio permite cambiar de modelo fácilmente, reserva los modelos caros sólo para tareas exigentes
- Si detectas consumo anómalo revisa el log de Crazyrouter para ver si hubo muchos reintentos o conversaciones largas con contexto extenso
Preguntas frecuentes
¿Qué dirección debo poner en Cherry Studio?
Ponhttps://api.crazyrouter.com por defecto.
¿Por qué no se recomienda poner /v1 desde el principio?
Porque según Cherry Studio, muchos upstream compatibles con OpenAI solo requieren la raíz, el cliente añade la ruta estándar. Para Crazyrouter también debes conectar así primero.
¿Cuándo es necesario poner la ruta completa y terminar en #?
Solo si tu upstream no usa una ruta estándar OpenAI. Para chat normal en Crazyrouter basta con el dominio raíz.
¿Cuál es el primer modelo recomendado?
Usa primerogpt-5.5.
¿Puedo configurar varios modelos a la vez?
Sí, pero no es recomendable al principio. Primero verifica con uno, luego añade más progresivamente.¿Cherry Studio puede usar MCP junto con Crazyrouter?
Sí, pero primero valida los modelos de chat, luego activa MCP para facilitar la depuración.Si tu objetivo principal es chat multi-modelo de escritorio y colaboración ligera de MCP, Cherry Studio es una excelente opción; si priorizas experiencia como asistente de codificación IDE, deberías dar preferencia a herramientas como Cursor, Claude Code, Codex, Cline.