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Contenido actualizado: 2026-06-09
n8n es adecuado para integrar llamadas LLM en flujos de automatización, nodos Agente, flujos de aprobación e integración de sistemas empresariales. Para conectar Crazyrouter, se recomienda primero probar el flujo de trabajo mínimo usando la ruta de credenciales OpenAI de n8n, y luego decidir si migrar a un nodo HTTP Request para mayor flexibilidad.

Resumen

A través de las credenciales OpenAI o nodos IA de n8n, puedes enrutar tus solicitudes de modelo en el flujo hacia Crazyrouter:
  • Protocolo recomendado: OpenAI-compatible API
  • Método recomendado: credencial n8n OpenAI API + nivel de nodo Base URL
  • URL base: https://api.crazyrouter.com/v1
  • Método de autenticación: token sk-...
  • Modelo recomendado para primera verificación: gpt-5.5
Si algún nodo no soporta los parámetros necesarios o las funciones más recientes del modelo, retrocede y usa el nodo HTTP Request para invocar directamente la API de Crazyrouter.

¿Para quién es útil?

  • Personas que desean integrar IA en flujos de trabajo automatizados
  • Personas que buscan vincular formularios, bases de datos, aprobaciones, Webhook y modelos
  • Quienes usan herramientas de orquestación de nodos Agente IA
  • Quienes desean conectar Crazyrouter a sus procesos internos empresariales de forma visual

Protocolo de uso

Protocolo recomendado: OpenAI-compatible API Al integrar Crazyrouter en n8n, se recomienda ingresar:
No uses:
  • https://api.crazyrouter.com
  • https://api.crazyrouter.com/v1/chat/completions

Requisitos previos

Lista recomendada para la whitelist inicial:
  • gpt-5.5
  • claude-opus-4-8
  • gemini-3.1-pro
  • text-embedding-3-large (si vas a usar nodos relacionados con vectores o búsqueda)

Comienza en 5 minutos

1

Crear token dedicado para n8n

Crea un token en el panel de Crazyrouter llamado n8n. Por primera vez, solo habilita gpt-5.5 y claude-opus-4-8.
2

Agregar credenciales de OpenAI

En n8n ingresa a Settings → Credentials → Add Credential, selecciona OpenAI API o el tipo de credencial OpenAI correspondiente a tu versión.
3

Completar la información de credenciales y nodo

Rellena primero las siguientes credenciales:
  • API Key: tu sk-...
Luego, en OpenAI, OpenAI Chat Model o en el Options del nodo IA relacionado, configura:
  • Base URL: https://api.crazyrouter.com/v1
4

Crear flujo de trabajo mínimo

Crea un nuevo flujo de trabajo usando: Manual Trigger → OpenAI Chat Model → Output, y define el modelo como gpt-5.5.
5

Completar la primera verificación

En el nodo OpenAI Chat Model ingresa una entrada sencilla, por ejemplo Reply only OK, y ejecuta el flujo manualmente. Tras el éxito, continúa configurando el Agente IA o procesos más complejos.

Ejemplo de flujo de trabajo mínimo

Nodo OpenAI Chat Model

Flujo de trabajo AI Agent

Se recomienda empezar por la ruta más simple:
  1. Manual Trigger
  2. AI Agent
  3. Output
En AI Agent elige la credencial Crazyrouter recién creada y conecta primero solo un nodo de herramienta simple, para evitar mezclar problemas de modelo y de herramienta.

Plan de respaldo usando HTTP Request

Si necesitas:
  • Un parámetro nuevo que tu nodo AI de n8n aún no soporta
  • Control más flexible sobre el cuerpo de la solicitud
  • Depurar headers, body o el parámetro stream de forma más precisa
Puedes usar directamente el nodo HTTP Request para llamar Crazyrouter:
El orden recomendado es: primero OpenAI credential + nodo IA nativo; solo cambia a HTTP Request si el nodo no cubre tus requerimientos.
En diferentes versiones de n8n, Base URL puede encontrarse en la página de credenciales o en el Options dentro de los nodos específicos OpenAI / Chat Model. Según la documentación oficial, lo más actual es el override node-level Base URL, por tanto, al conectar Crazyrouter, principalmente usa “credencial para la Key, nodo para la Base URL”.

Configuración recomendada de modelos

Orden sugerido: empieza con gpt-5.5 para validar el flujo mínimo, luego expande a Agent, herramientas y tareas por lotes.

Mejores prácticas para configurar token

Lista de comprobación para validación

  • OpenAI API credencial guardada con éxito
  • El override de nodo Base URL está en https://api.crazyrouter.com/v1
  • El nodo OpenAI Chat Model ejecuta correctamente
  • El primer flujo mínimo responde correctamente
  • Si usas Agent, el nodo AI Agent también puede usar el modelo
  • El registro de Crazyrouter muestra la solicitud correspondiente
  • Los límites de token y modelos habilitados son los esperados
  • Hay tokens separados por entorno para desarrollo/pruebas/producción

Errores conocidos y soluciones

Consejos de rendimiento y costes

  • Usa gpt-5.5 como base para automatización
  • Pon límites y alertas rigurosas en bucles, lotes y tareas programadas
  • Separa tokens para producción y debugging
  • Inicia Agent IA con pocas herramientas y rutas cortas; expande luego de estabilizar
  • Ante costes inusuales, revisa primero los logs de Crazyrouter y el historial de n8n, verifica si hay reintentos/bucles

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Qué Base URL debo poner en n8n?

Pon https://api.crazyrouter.com/v1.

¿Se debe configurar Base URL en la credencial o en el nodo?

Primero verifica la interfaz de tu versión de n8n. La documentación oficial sugiere la opción Base URL a nivel de nodo; si tu página de credenciales también lo permite, puedes hacerlo ahí, pero como primer paso, mejor usa la configuración a nivel de nodo.

¿Uso primero el nodo AI nativo o HTTP Request?

Empieza con la credencial OpenAI y nodo IA nativos; si faltan parámetros o necesitas depuración avanzada, cambia a HTTP Request.

¿Cuál es el primer modelo recomendado?

Utiliza gpt-5.5 primero.

¿Por qué aumentó de golpe el coste del flujo?

Normalmente no es por una sola solicitud sino por ciclos, procesamiento por lotes, reintentos automáticos o multitarea con disparadores compartidos.

¿Es obligatorio separar tokens en n8n?

Muy recomendable separar al menos desarrollo y producción; las tareas de alta frecuencia mejor con tokens dedicados.
Tras integrar n8n con Crazyrouter, el valor no es solo “poder acceder al modelo”, sino poder insertar el modelo en cadenas de automatización. Por eso, lo esencial no es solo que una conversación funcione, sino que controles reintentos, bucles, procesamiento por lotes y saldo de token al mismo tiempo.