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Documentation Index

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DALL-E 3 生成图像

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-xxx", base_url="https://cn.crazyrouter.com/v1")

response = client.images.generate(
    model="dall-e-3",
    prompt="一只穿着宇航服的猫在月球上散步，数字艺术风格",
    size="1024x1024",
    quality="hd",
    n=1
)

image_url = response.data[0].url
print(f"图片地址: {image_url}")

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DALL-E 参数

参数可选值说明
size1024x1024, 1792x1024, 1024x1792图片尺寸
qualitystandard, hd图片质量
stylevivid, natural风格

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GPT-Image-2 生成图像

response = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="一个现代简约风格的 Logo，主题是人工智能",
    size="1024x1024",
    quality="low",
    output_format="png",
    n=1
)

print(response.data[0].url)

​
GPT-Image-2 编辑图像

# 图像编辑（需要原图）
response = client.images.edit(
    model="gpt-image-2",
    image=open("original.png", "rb"),
    prompt="把背景改成海滩日落",
    size="1024x1024",
    quality="low"
)

print(response.data[0].url)

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下载并保存图片

import requests

response = client.images.generate(
    model="dall-e-3",
    prompt="赛博朋克风格的城市夜景",
    size="1792x1024"
)

# 下载图片
image_url = response.data[0].url
img_data = requests.get(image_url).content
with open("cyberpunk_city.png", "wb") as f:
    f.write(img_data)
print("图片已保存")
gpt-image-2 通常返回 data[0].url。不要给 gpt-image-2 传 response_format；如需控制图片文件格式，请使用 output_format="png"、"jpeg" 或 "webp"。生产图片请求建议使用主承接线路 https://cn.crazyrouter.com/v1。
图像生成费用较高，建议先用小尺寸测试 prompt 效果，满意后再生成高质量大图。