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POST /v1/audio/transcriptions를 사용하여 음성을 텍스트로 변환합니다
업데이트: 2026-06-06
POST /v1/audio/transcriptions
| 파라미터 | 유형 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
file | file | 예 | 오디오 파일 (multipart/form-data) |
model | string | 예 | 모델명: whisper-1, whisper-1 |
language | string | 아니요 | 오디오 언어 (ISO-639-1 형식), 예: zh, en, ja |
response_format | string | 아니요 | 출력 형식: json(기본값), text, srt, verbose_json, vtt |
temperature | number | 아니요 | 샘플링 온도, 0-1 |
prompt | string | 아니요 | 프롬프트, 모델이 컨텍스트를 이해하는 데 도움을 줌 |
mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, wav, webm
curl -X POST https://api.crazyrouter.com/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F file=@audio.mp3 \
-F model=whisper-1 \
-F language=zh \
-F response_format=json
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.crazyrouter.com/v1"
)
with open("audio.mp3", "rb") as audio_file:
transcript = client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-1",
file=audio_file,
language="zh",
response_format="json"
)
print(transcript.text)
import OpenAI from "openai";
import fs from "fs";
const client = new OpenAI({
apiKey: "YOUR_API_KEY",
baseURL: "https://api.crazyrouter.com/v1",
});
const transcript = await client.audio.transcriptions.create({
model: "whisper-1",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
language: "zh",
});
console.log(transcript.text);
{
"text": "안녕하세요, Crazyrouter API를 이용해 주셔서 감사합니다. 오늘은 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 소개하겠습니다."
}
{
"task": "transcribe",
"language": "chinese",
"duration": 5.2,
"text": "안녕하세요, Crazyrouter API를 이용해 주셔서 감사합니다.",
"segments": [
{
"id": 0,
"start": 0.0,
"end": 2.5,
"text": "안녕하세요, Crazyrouter API를 이용해 주셔서 감사합니다."
}
]
}
1
00:00:00,000 --> 00:00:02,500
안녕하세요, Crazyrouter API를 이용해 주셔서 감사합니다.
POST /v1/audio/translations
with open("chinese_audio.mp3", "rb") as audio_file:
translation = client.audio.translations.create(
model="whisper-1",
file=audio_file
)
print(translation.text) # 영어 번역 결과 출력
language 파라미터를 지정하면 전사 정확도를 높일 수 있습니다. 오디오 파일 크기 제한은 25MB입니다.