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업데이트: 2026-06-06

추론 모델

이 문서 페이지는 2026-03-22에 Crazyrouter 프로덕션 환경에서 재검토를 완료한 추론 동작만 기재합니다. OpenAI 호환 연동을 진행 중이라면, 현재는 다음과 같이 이해해야 합니다:
  • 더 강력한 추론 능력만 필요하고 사고 요약(reasoning summary)을 볼 필요가 없다면: Chat Completions의 reasoning_effort를 사용할 수 있습니다
  • 관찰 가능한 reasoning 출력을 안정적으로 얻어야 한다면: Responses API를 우선 사용하십시오. GPT-5 사고 모드를 참고하십시오

검증된 조합


Chat Completions: reasoning_effort

현재 프로덕션에서 바로 사용할 수 있습니다:
cURL
reasoning_effort 선택 가능한 값:

현재 반환 동작

2026-03-22 프로덕션 재검토에서:
  • 요청은 정상적으로 성공합니다
  • 최종 답변은 message.content에 있습니다
  • message.reasoning_content 필드는 현재 안정적으로 유효한 콘텐츠를 제공하지 않습니다
따라서 모델의 추론 강도만 높이고 싶다면 reasoning_effort를 계속 사용할 수 있습니다. “표시되는 추론 요약 필드”에 의존해야 한다면, Chat Completions를 메인 방안으로 사용하지 마십시오.

관찰 가능한 추론 출력이 필요한 경우

현재 더 안정적인 방법은 Responses API를 직접 사용하는 것입니다:
cURL
현재 프로덕션 검증에서 반환되는 핵심 output.type:
상세 예제, 요약 필드 및 스트리밍 이벤트명은 다음을 참고하십시오:

현재 권장 사항

  • 새 프로젝트에서 추론 요약을 기록하거나 표시해야 한다면 Responses API로 시작하는 것을 우선하십시오
  • 이미 Chat Completions에 연동되어 있고 최종 답변에만 관심이 있는 기존 프로젝트는 reasoning_effort를 계속 사용할 수 있습니다
  • 모든 OpenAI 호환 추론 모델이 reasoning_content를 안정적으로 노출한다고 가정하지 마십시오
추론 요청은 일반적으로 지연 시간과 토큰 소비를 증가시킵니다. reasoning_effort가 높을수록 비용도 일반적으로 더 높아집니다.