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업데이트: 2026-09-18
제출 후 즉시 반환받고 나중에 폴링하여 이미지 URL을 가져오고 싶으신가요? 이 모델은 비동기 이미지 생성을 지원합니다. Gemini 계열은 경로 접미사를 :asyncGenerateContent로 변경하고, OpenAI 계열은 Prefer: respond-async 헤더를 추가하면 되며, 요청 본문은 한 글자도 수정할 필요가 없습니다.

GPT Image

gpt-image-2는 OpenAI Images API 호환 경로를 통해 호출됩니다.
gpt-image-2 이미지 생성 요청은 주 처리 라인 https://api.crazyrouter.com/v1을 우선 사용하세요. 전체 생성 엔드포인트는 https://api.crazyrouter.com/v1/images/generations입니다. 계정 로그인, 충전과 콘솔은 여전히 https://crazyrouter.com을 사용합니다.

이미지 생성

요청 파라미터

기존 DALL-E / OpenAI Images 클라이언트와의 호환을 위해, gpt-image-2는 response_format=url, response_format=b64_json, quality=standard, style=vivid/natural을 받아들입니다. 이 중 response_format과 style은 업스트림으로 전달되지 않으며, quality=standard는 auto로 정규화됩니다.
response_format은 Crazyrouter가 기존 클라이언트를 위해 남겨둔 호환 필드일 뿐, gpt-image-2의 업스트림 파라미터가 아닙니다. 신규 연동 시에는 output_format="png", "jpeg" 또는 "webp"로 이미지 파일 형식을 제어하고, 기본적으로 응답의 data[0].url을 읽는 것을 우선하세요. 기존 클라이언트가 response_format="b64_json"을 전달하는 경우, 서버 측에서는 최대한 base64 응답 시맨틱을 유지합니다.
여전히 거부되는 파라미터 조합에는 input_fidelity, background=transparent, output_format=png와 output_compression의 조합이 포함됩니다.

요청 예시

스트리밍 생성

gpt-image-2는 stream=true를 지원합니다. 요청에 partial_images가 포함된 경우, 반드시 stream을 동시에 켜야 하며 값의 범위는 0-3입니다.
cURL
quality=high 또는 호환 표기인 quality=hd의 동기 요청은 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 이미지 생성 업무는 https://api.crazyrouter.com/v1을 우선 사용하고, 고품질 요청에는 stream=true 사용을 권장하거나 클라이언트 타임아웃을 180초 이상으로 설정하세요.

응답 예시


이미지 편집

기존 이미지를 기반으로 편집하며, 마스크 영역 편집을 지원하고 여러 참조 이미지를 전달해 융합, 스타일 전이 또는 부분 조합도 지원합니다.

요청 파라미터

단일 이미지 편집 예시

Python

다중 이미지 참조 편집 예시

다중 이미지 편집 요청은 반드시 multipart/form-data를 사용해야 합니다. 여러 개의 image[] 필드로 참조 이미지를 전달하는 것을 권장하며, 서버 측은 중복된 image 필드도 호환합니다.
gpt-image-2의 다중 이미지 참조는 최대 16장의 이미지를 지원합니다. 다중 이미지 요청은 다중 이미지 참조를 지원하는 공식 OpenAI 처리 채널로 우선 라우팅됩니다.