更新日期：2026-06-06
语音转文字 (STT)
POST /v1/audio/transcriptions
请求参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
file | file | 是 | 音频文件（multipart/form-data） |
model | string | 是 | 模型名称：whisper-1、whisper-1 |
language | string | 否 | 音频语言（ISO-639-1 格式），如 zh、en、ja |
response_format | string | 否 | 输出格式：json（默认）、text、srt、verbose_json、vtt |
temperature | number | 否 | 采样温度，0-1 |
prompt | string | 否 | 提示词，帮助模型理解上下文 |
支持的音频格式
mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav、webm
请求示例
curl -X POST https://api.crazyrouter.com/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F file=@audio.mp3 \
-F model=whisper-1 \
-F language=zh \
-F response_format=json
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.crazyrouter.com/v1"
)
with open("audio.mp3", "rb") as audio_file:
transcript = client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-1",
file=audio_file,
language="zh",
response_format="json"
)
print(transcript.text)
import OpenAI from "openai";
import fs from "fs";
const client = new OpenAI({
apiKey: "YOUR_API_KEY",
baseURL: "https://api.crazyrouter.com/v1",
});
const transcript = await client.audio.transcriptions.create({
model: "whisper-1",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
language: "zh",
});
console.log(transcript.text);
响应示例
JSON 格式
{
"text": "你好，欢迎使用 Crazyrouter API。今天我们来介绍一下语音转文字功能。"
}
verbose_json 格式
{
"task": "transcribe",
"language": "chinese",
"duration": 5.2,
"text": "你好，欢迎使用 Crazyrouter API。",
"segments": [
{
"id": 0,
"start": 0.0,
"end": 2.5,
"text": "你好，欢迎使用 Crazyrouter API。"
}
]
}
SRT 格式
1
00:00:00,000 --> 00:00:02,500
你好，欢迎使用 Crazyrouter API。
音频翻译
POST /v1/audio/translations
Python
with open("chinese_audio.mp3", "rb") as audio_file:
translation = client.audio.translations.create(
model="whisper-1",
file=audio_file
)
print(translation.text) # 输出英文翻译
指定
language 参数可以提高转录准确率。音频文件大小限制为 25MB。