跳转到主要内容

​
概述

部分 AI 模型支持「思考」（Thinking/Reasoning）功能，模型会在生成最终回答前先进行内部推理。思考过程会通过特定字段返回。

​
支持思考的模型

模型思考字段说明
o1reasoning_contentOpenAI 推理模型
o1-minireasoning_content轻量推理模型
o3reasoning_content最新推理模型
o3-minireasoning_content轻量版
o4-minireasoning_content最新轻量推理
claude-sonnet-4-20250514thinkingClaude 扩展思考
claude-opus-4-20250514thinkingClaude 扩展思考
gemini-2.5-prothoughtsGemini 思考
gemini-2.5-flash-thinkingthoughtsGemini 思考
deepseek-r1reasoning_contentDeepSeek 推理

​
响应格式

​
OpenAI 格式（o1/o3/DeepSeek）

{
  "choices": [{
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "最终回答内容",
      "reasoning_content": "模型的思考过程..."
    }
  }],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 100,
    "completion_tokens": 500,
    "total_tokens": 600,
    "completion_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 350
    }
  }
}

​
流式输出中的思考

// 思考阶段
{"choices": [{"delta": {"reasoning_content": "让我思考一下..."}}]}
{"choices": [{"delta": {"reasoning_content": "首先分析..."}}]}

// 回答阶段
{"choices": [{"delta": {"content": "最终答案是..."}}]}

​
Claude 扩展思考

使用 Claude 模型时，通过 thinking 参数启用扩展思考： 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-xxx", base_url="https://crazyrouter.com/v1")

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    messages=[{"role": "user", "content": "证明根号2是无理数"}],
    extra_body={
        "thinking": {
            "type": "enabled",
            "budget_tokens": 10000
        }
    }
)

# 思考内容在 reasoning_content 字段
print("思考:", response.choices[0].message.reasoning_content)
print("回答:", response.choices[0].message.content)

​
思考 Token 计费

思考 Token 会计入总用量。推理模型的思考 Token 通常占总输出的 50%-80%，请注意成本控制。
模型思考 Token 计费
o1/o3 系列按输出 Token 价格计费
Claude 扩展思考按输出 Token 价格计费
DeepSeek-R1按输出 Token 价格计费

​
代码示例：提取思考内容

response = client.chat.completions.create(
    model="o3-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "9.11 和 9.8 哪个大？"}]
)

msg = response.choices[0].message

# 思考过程
if hasattr(msg, 'reasoning_content') and msg.reasoning_content:
    print(f"思考过程:\n{msg.reasoning_content}\n")

# 最终回答
print(f"回答:\n{msg.content}")

# Token 用量
usage = response.usage
print(f"\n总 Token: {usage.total_tokens}")
if hasattr(usage, 'completion_tokens_details'):
    print(f"推理 Token: {usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens}")
不是所有模型都支持思考功能。对于不支持的模型，reasoning_content 字段不会出现在响应中。