更新日期：2026-06-06

GPT-5 思考模式

本文页只写入 2026-03-22 已在 Crazyrouter 生产环境复核过的 GPT reasoning 行为。当前主示例使用：

gpt-5.5
POST /v1/responses

Claude 当前不支持 POST /v1/responses。如果你在接 Claude，请使用 POST /v1/messages 或 POST /v1/chat/completions，不要套用本页的 Responses 请求形态。

POST /v1/responses

基本用法

curl https://api.crazyrouter.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "input": "Which is larger, 9.11 or 9.9? Explain briefly.",
    "reasoning": {
      "effort": "high",
      "summary": "detailed"
    }
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.crazyrouter.com/v1"
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5",
    input="Which is larger, 9.11 or 9.9? Explain briefly.",
    reasoning={
        "effort": "high",
        "summary": "detailed"
    }
)

print(response.output_text)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "YOUR_API_KEY",
  baseURL: "https://api.crazyrouter.com/v1",
});

const response = await client.responses.create({
  model: "gpt-5.5",
  input: "Which is larger, 9.11 or 9.9? Explain briefly.",
  reasoning: {
    effort: "high",
    summary: "detailed",
  },
});

console.log(response.output_text);

生产验证到的响应结构

当前生产返回的关键 output.type：

["reasoning", "message"]

其中 reasoning item 的典型结构为：

{
  "id": "rs_xxx",
  "type": "reasoning",
  "encrypted_content": "...",
  "summary": [
    {
      "type": "summary_text",
      "text": "..."
    }
  ]
}

message item 中则包含最终输出文本：

{
  "type": "message",
  "content": [
    {
      "type": "output_text",
      "text": "..."
    }
  ]
}

`reasoning` 参数

字段	类型	说明
`effort`	string	推理力度，当前实测可用值包括 `low`、`medium`、`high`
`summary`	string	思考摘要粒度，当前实测 `concise`、`detailed` 可用

一个实用判断

只要更强推理，不关心摘要：只传 effort
需要拿到可展示的 reasoning 摘要：同时传 summary

在当前复核中：

只传 effort 时，reasoning item 存在，但 summary 可能为空数组
传 summary: "detailed" 时，可以稳定拿到 summary_text

提取思考摘要

Python

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5",
    input="Design a high-concurrency message queue architecture.",
    reasoning={
        "effort": "high",
        "summary": "detailed"
    }
)

for item in response.output:
    if item.type == "reasoning":
        for part in item.summary:
            if part.type == "summary_text":
                print("思考摘要:", part.text)
    elif item.type == "message":
        for content in item.content:
            if content.type == "output_text":
                print("最终回答:", content.text)

流式思考

当前生产环境已复核到以下 Responses SSE 事件名：

response.reasoning_summary_part.added
response.reasoning_summary_text.delta
response.reasoning_summary_text.done
response.output_text.delta
response.output_text.done
response.completed

示例：

Python

stream = client.responses.create(
    model="gpt-5.5",
    input="Explain briefly why 9.9 is larger than 9.11.",
    reasoning={
        "effort": "high",
        "summary": "detailed"
    },
    stream=True
)

for event in stream:
    if event.type == "response.reasoning_summary_text.delta":
        print(f"[思考摘要] {event.delta}", end="")
    elif event.type == "response.output_text.delta":
        print(event.delta, end="")

当前建议

需要可见 reasoning 字段时，优先选 gpt-5.5 + Responses API
不要把 gpt-5.5 Chat Completions 的 reasoning_content 当成当前主依赖字段
如果你只关心最终答案，可在 Chat Completions 继续使用 reasoning_effort

reasoning 模式会提高延迟与 Token 消耗。effort 越高，成本通常越高。

Chat - OpenAI

Chat - Claude

Chat - Gemini

Chat - Responses API

图像生成

视频生成

音频

嵌入 & 重排序

其他 API

参考

GPT-5 思考模式

GPT-5 思考模式

基本用法

生产验证到的响应结构

`reasoning` 参数

一个实用判断

提取思考摘要

流式思考

当前建议

​GPT-5 思考模式

​基本用法

​生产验证到的响应结构

​reasoning 参数

​一个实用判断

​提取思考摘要

​流式思考

​当前建议

GPT-5 思考模式

基本用法

生产验证到的响应结构

`reasoning` 参数

一个实用判断

提取思考摘要

流式思考

当前建议