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POST
重排序
更新日期:2026-06-06

接口说明

对一组文档按照与查询的语义相关性进行重新排序,常用于 RAG 检索增强生成的第二阶段精排。
参考 SiliconFlow Rerank API 格式实现。

支持模型

请求参数

model
string
必填
重排序模型名称,如 gte-rerank-v2
query
string
必填
查询文本
documents
string[]
必填
待排序的文档列表
top_n
integer
返回前 N 个结果,默认返回全部
return_documents
boolean
默认值:"true"
是否在响应中返回文档原文

响应格式

代码示例

典型 RAG 流程

重排序模型的输入文档数量建议不超过 100 条。文档过多会增加延迟和费用。